Yeni Bir Türkçe Sesli Kitap Veri Seti Üzerinde Convolutional RNN+CTC, LSTM+CTC ve GRU+CTC Modellerinin Kar??la?t?r?lmas?

Konu?ma tan?ma insanlar?n ç?kard??? ses dalgalar?n?n yaz?ya dönü?türülmesi i?lemidir. Geçmi?ten günümüze birçok konu?ma modeli ve veri seti üretilmekle beraber ülkemizde bu konuda bir eksiklik oldu?u yads?namaz gerçektir. Bu çal??mada, Türkçe sistemleri için sesli kitaplardan olu?an özgün geli?tirilmi?tir. halihaz?rda olu?turulmu? olan kitaplar?n bölümlenmesi yoluyla haz?rlanm??t?r. üzerinde Evri?imli Sinir A?lar? (CNN) Ba?lant?c? Zamansal S?n?fland?rma (CTC) ile birlikte Yinelemeli A?? (RNN), Uzun K?sa Süreli Haf?za (LSTM), Geçitli Tekrarlayan Birimler (GRU) modellerinin performans? incelenmi? kar??la?t?rmas? yap?lm??t?r. çal??man?n sonuçlar?na göre en yüksek model LSTM olmas? daha az parametre kullanan GRU modelinin oran? oran?na yak?n ç?km??t?r.